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抖音私信发错:如何用户细分?6种模型与5类维度

小七 141 0

用户行为次数:用户标签权重按周期统计,用户在周期内与该标签产生的行为次数越多,该标签对用户的影响越大。

  • TF(用户P1,标签T1)=5/(5+2+1+0)=0.625
  • IDF(用户,标签T1)=log(5/(2+1))=0.222
  • TD-IDF=0.625*0.222=0.139
  • 3. 数据采集,数据处理,生成User Profile分类

    如何用算法进行标签化统计与分类?

    抖音私信发错:如何用户细分?6种模型与5类维度

    如何验证用户细分的合理性并调整?

    从上到下,三部分代表了三种测试形式:无 A/B 测试组、基于后端的 A/B 测试组、基于前端的 A/B 测试组。

    不同地域、部落、贫富、文化的群体,精神需求和接受程度不同,所以需要采用不同的方式;中国境内佛教就演化了八大宗派分支,各派传教风格迥异。每个宗派内对不同心性的人也采用不同的方法:与上上根之人,思辨哲学,探索世间真理;与上根之人,清心寡欲,生活处处是修行;与中根之人,讨论公案,引申明理;与下根之人,以天堂诱之地狱吓之,引导行善。

    用户细分是企业为了实现用户需求的异质性、并集中有限资源进行有效市场竞争的行为;系统实施层面,是在抽象理论的指导下,用算法进行标签化统计、分类,并以用户画像的形式表现,最后在策略上、界面上、运营方式上进行“量体裁衣”。

    清晰了对用户的定义,接下来,我们看看互联网公司常用的6种分类模型:

  • 早幼教育产品:决策者、购买者、信息管理者、影响者是家长,使用者是学生;
  • 小学教育产品:决策者、购买者是家长,使用者是学生,信息管理者、影响者是家长和学生一起;
  • 企业服务产品:一个办公软件的购买要通过采购部的货比三家、财务部的预算、使用员工的意见、专人的管理维护、高层的决策。
  • 3. 用户体验要素

    1)标签权重:

  • 主要人物:一个产品的一个界面只能有一个主要人物模型。
  • 次要人物:存在一些额外的特定需求,可以在不削弱产品能力,以服务主要人物的前提下得以满足。
  • 补充人物:主要人物和次要人物结合在一起完全可以代表补充人物的需求,一个界面可以用任意多个补充人物相联系。
  • 客户人物:是客户而不是终端用户的需求,一些客户人物的界面可能会成为自己独有的管理界面的主要人物。
  • 接受服务人物:并非产品的用户,却直接受产品使用的影响。
  • 负面人物:用于告知产品不会为某类具体的用户服务,即不是产品的实际用户。
  • 举个例子:

    抖音私信发错:如何用户细分?6种模型与5类维度

    1. 梁宁·产品思维

    用户标签从更新频率可以分为:静态标签、动态标签;从开发方式分为:统计类标签、规则类标签、算法类标签(又称:基础标签、模型标签、预测标签);从标签来源分为:系统自动打的、开发商运营打的、用户自己打的。

    验证用户细分的准确性:

    行为类型权重:用户浏览、搜索、收藏、下单、购买等不同行为对用户而言有着不同的重要性,一般而言操作复杂度越高的行为权重越大,该权重值一般由运营人员或数据分析人员主观给出。

    抖音私信发错:如何用户细分?6种模型与5类维度

    基本上仅用召回率(R)和准确率(ACC)就可以评估策略的好坏,并进行优化调整了。

    用户细分是企业为了实现用户需求的异质性、并集中有限资源进行有效市场竞争的行为;企业在明确的战略业务模式和特定的市场中,根据用户的属性,行为等因素对用户进行分类,并提供有针对性的产品、服务、销售、运营模式,达到用户价值和产品目标的最大化。

    我们常常听说这样的对话:

    3. 用户调研

    三、用回归分析、A/B测试、用户调研的方法

    所以,越来越多的产品也逐渐从更多细致的维度分类,笔者阅览行业多数文章,结合工作实践,整理总结,可归纳为五个维度:

  • 同一人群,在A/B/C场景下,分别遇到什么问题。
  • 同一场景,a/b/c三个人群,分别遇到什么问题。
  • 4. 商业模式新生代

    User Persona 和 User Profile是一体两面,具有同一性、统一性,在实际应用中要结合业务及场景相互对照使用。

    故无论采取哪种调研方式,还是要有非常多的人与人之间互动的注意事项;此块内容诸多文章都有所阐述,为了便于理解,我们看看唐僧一边走路、一边乞食去西天取经的故事,为啥要走着去?不让悟空背着飞去?为什么还要乞食前行?因为要走进众生、了解众生、融入众生,那在“托钵乞食”时有哪些注意事项?

    那么,作为陌生人的交友平台,如何避免不法分子的猖獗呢?

    时间衰减系数:用户某些行为受时间影响不断减弱,行为时间距现在越远,该行为对用户当前来说的意义越小;这里应用了牛顿冷却定律数学模型,指的是一个较热的物体在一个温度比这个物体低的环境下,这个较热的物体的温度是要降低的,周围的物体温度要上升,最后物体的温度和周围的温度达到平衡,在这个平衡的过程中,较热物体的温度F(t)是随着时间t的增长而呈现指数型衰减,其温度衰减公式为:F(t)=初始温度×exp(-冷却系数×间隔的时间)。

    当User Profile确定之后,User Profile与User Persona的差距如何?User Persona与真实用户的情况间差距如何?User Profile与真实用户的情况间差距如何?

    2)再确定系统中User Profile的标签

    3)标签统计规则:标签值中所述规则

    疫情期间大家都窝着家里挺无聊,众多社交平台出现了不法分子色诱无知的寂寞的男子果聊,然后录屏敲诈钱财的案件,报警数量上升,区县及社区都发短信提醒居民。

    抖音私信发错:如何用户细分?6种模型与5类维度

  • 根据业务场景挖掘真实用户的虚拟代表:User Persona。
  • 根据User Persona 确定系统中User Profile的标签维度、层级关系、标签类型、标签值、初步的标签规则。